Production Analytics
Die Herausforderung
Die durch die Digitalisierung fortschreitende Komplexität vorliegender Unternehmensdaten übersteigt immer häufiger die Grenzen der Leistungsfähigkeit etablierter Kalkulations-Tools, wie bspw. Microsoft Excel. Der Zugang zu einer datenbasierten Identifikation von Ursachen für die Erreichung einer unzureichenden logistischen Performance der Produktion bleibt Unternehmen daher häufig verwehrt.
Durch die am IFA entwickelten Modelle und das vielfach angewandte Vorgehen zur Analyse von Produktions- sowie Lagerdaten unterstützt Sie das IFA bei der Schaffung eines einheitlichen Datenverständnisses. Die Entwicklung einer Datenvorverarbeitungsstruktur ermöglicht es, Ursachen einer geringen logistischen Performance Ihrer Lieferkette zu identifizieren und Maßnahmen abzuleiten.
Unsere Vorgehensweise
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Zieldefinition und Datenaufnahme
Definition des Datenanalyseziels und Aufnahme sämtlicher relevanter Bewegungs- und Stammdaten (Master Data).
Datenvorverarbeitung und -validierung
Aufbereitung sowie Validierung der aufgenommenen Datenstruktur und Aggregation eines validen Datenmodells.
Logistische Ursachenanalyse und Maßnahmenableitung
Identifikation wesentlicher Hebel zur Erfüllung der Zielstellung und Ableitung kurz- sowie langfristiger Maßnahmen.