Befähigung von KMU zu komplexen & fortschrittlichen produktionslogistischen Datenanalysen mittels LowCode (LowDA)

In einer Zeit zunehmend komplexer Produktionsstrukturen und steigender Leistungsanforderungen stehen produzierende KMU unter erheblichem Wettbewerbsdruck. Insbesondere die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) bietet zahlreiche Ansatzpunkte zur Verbesserung der logistischen Leistungsfähigkeit. Gleichzeitig stoßen klassische Analyse- und Entscheidungssysteme angesichts wachsender Daten- und Informationskomplexität sowie vielfältiger Entscheidungsoptionen zunehmend an ihre Grenzen. Moderne Datenanalysemethoden – ergänzt durch strukturierte Datenvorverarbeitung – machen komplexe Zusammenhänge in Produktionssystemen sichtbar und ermöglichen die gezielte Identifikation leistungssteigernder Maßnahmen. Vielen KMU fehlen jedoch die nötigen Ressourcen und das Fachwissen, um diese Potenziale auszuschöpfen. Low-Code-Technologien schaffen hier Abhilfe, indem sie fortschrittliche Analysen zugänglich machen und die Implementierung von Entscheidungsmodellen zur Leistungssteigerung erleichtern. Das Forschungsvorhaben LowDA befähigt KMU, ihre logistische Leistungsfähigkeit durch fortschrittliche Analysen zu steigern, die mithilfe von Low-Code-Applikationen und -Vorverarbeitungsmethoden zugänglich gemacht werden. Dabei wird die Durchführung dieser Analysen auch ohne ausgeprägte IT- oder Analysekompetenz auf Seiten der KMU ermöglicht.