KIP³ - KI-unterstützte Produkt- und Prozessplanung variantenreicher Produkte

Ausgangssituation

Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, eine wachsende Variantenvielfalt ihrer Produkte mit kurzen Reaktionszeiten und hohem Kosten- sowie Zeitdruck zu bewältigen. Produktentwicklung und Produktionsplanung erfolgen bislang oft getrennt und basieren stark auf Erfahrungswissen. Dadurch entstehen Unsicherheiten, Ineffizienzen und hohe Projektrisiken.

Zielsetzung

Das Projekt verfolgt das Ziel, eine integrierte, KI-gestützte Methodik für die Produkt- und Prozessplanung zu entwickeln. Unternehmen sollen dadurch befähigt werden, Varianten effizienter zu handhaben, Absatzschwankungen frühzeitig zu erkennen und Prozesse rekonfigurierbar zu gestalten.

Vorgehensweise

Ausgangspunkt des Projekts ist eine KI-gestützte Absatzprognose, die Produktionsdaten mit externen Einflussfaktoren wie Konjunktur- oder Frühindikatoren kombiniert, um die Nachfrage möglichst präzise abzubilden. Parallel dazu werden CAD-Daten der Produkte mithilfe von KI-Methoden geclustert, um Ähnlichkeiten zwischen Komponenten zu erkennen und Wiederverwendungspotenziale zu erschließen. Beide Stränge greifen ineinander: Die Prognosen unterstützen die Produktionsprozessplanung, während die Clusterung die Entwicklung variantenoptimierter Baustrukturen ermöglicht. So entsteht eine integrierte Methodik, die Produkt- und Prozessplanung harmonisiert, Planungsqualität und Effizienz steigert und in Form einer prototypischen Software praxisnah umgesetzt wird.

Förderung

Das Projekt „KI-unterstützte Produkt- und Prozessplanung variantenreicher Produkte“ wird durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur im Rahmen der missionsorientierten Transferprojekte des Zentrums für digitale Innovationen Niedersachsen (ZDIN) gefördert.

Projektpartner

Technische Universität Clausthal – Institut für Maschinenwesen (IMW),
Leibniz Universität Hannover – Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA),
Wilhelm Ewe GmbH & Co. KG,
Sennheiser electronic SE & Co. KG